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        【1月4日】對空間相關的“0-1”數據進行建模

        】【打印】【關閉窗口 來源:本站原創 作者:統計與數學學院 編輯:王凝 發布時間:2019-01-03
           報告題目: 對空間相關的“0-1”數據進行建模
           主講人:潘建新教授(英國曼徹斯特大學)
           時間:2019年1月4日(周五)15:30 p.m.
           地點:北院卓遠樓305
           主辦單位:統計與數學學院

           摘要:廣義估計方程可對空間相關“0-1”數據的均值參數進行一致估計,但協方差矩陣的估計在空間數據分析中也很有意義。本文提出了一種特定的參數形式來建模空間相關“0-1”數據的相關矩陣。提出了一種基于廣義估計方程的迭代方法,用于同時估計均值和相關性參數。給出了均值和相關性參數估計的漸近正態性,通過考慮各種模型參數 (如不同的工作相關矩陣、相關性參數和平均參數的維度) 進行仿真研究。該方法用于分析愛爾蘭牛結核病的空間感染數據,旨在量化一些重要因素對獾和牛感染的影響,以及它們和牛群之間的相關性。

           主講人簡介:
           
        潘建新,英國曼徹斯特大學數學學院統計系教授,我校統計與數學學院特聘教授。于1996年在香港浸會大學獲統計學博士學位。其研究方向包括縱向數據分析、生存數據分析、廣義估計方程、生長曲線模型、均值與方差的同時建模,缺失數據問題及統計診斷。潘建新教授致力于統計方法的研究及其在生物、醫學及金融領域內的應用研究。2002年在Springer出版社出版《生長曲線模型及統計診斷》專著(英文版;與方開泰教授合著)。目前擔任Biometrics雜志編委(Associated Editor)。

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